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第二章 水平快赶上我了!

  第二章 水平快赶上我了! (第1/2页)
  
  “有足够多的科研币,确实什么研究都能完成,问题是……”
  
  “科研币,很难赚啊!”
  
  ‘科研币’对应的功能中,有一栏很明确的介绍--
  
  【当前每天增长1点,完成前沿性成果可获取一定数量的科研币。】
  
  【科研币:1。】
  
  科研币,每天会发放一个做‘低保’,想拥有再多的科研币,就需要完成前沿性研究。
  
  张硕了解个大概以后,就撑着额头重新坐起来,看向桌上的一大堆计算内容。
  
  这些是根据实验检测数据列出来的,需要进行求解计算才能进行下一步的录入分析。
  
  计算内容有难有易。
  
  其中比较简单的,做个转换就能得到结果,有的甚至只是個二元一次方程。
  
  难度高的则是微分方程、偏微分方程,还有带偏微分的方程组,要计算出结果就要以数值法去验算,找出适合的近似解或近似解区间。
  
  张硕博士读的理论物理方向,有不少理论物理领域的成果,他的数学水平不能说数一数二,也绝对属于金字塔顶端的那一批人。
  
  偏微分方程求解不是他的研究方向,但偏微分方程求解的运用场景太多了,只要是理学、理科专业的研究,就必定会有所涉猎。
  
  他不急不慢的完成几个计算,随后就碰到个不容易求解的复杂方程组。
  
  “这个方程组,还是要研究一下……”他扫一眼知道要用数值法最容易。
  
  数值法,就是预估数值或数值区间代入方程中去验算。
  
  直白来说,就是‘猜结果’。
  
  面对一个无法求解的复杂方程,猜结果或结果区间,然后把结果确定在一个范围内。
  
  这就是数值法。
  
  大部分偏微分方程都需要用数值法来求出解的区间,运用到工业或实验研究上,也就是得出‘需求的大致的数据范围’。
  
  大部分偏微分方程都是不能求解的,更不用说复杂的偏微分方程组,而偏微分方程求解又是很多研究不能绕开的问题,所以数值法求解的运用非常广泛。
  
  同时,数值法求解偏微分方程,也成为计算数学研究研究的一个大类。
  
  张硕花了十几分钟做了初步运算,得出了解的大致区间,但对结果还是不太满意。
  
  “区间太大了……”
  
  他忽然想到了科研辅助系统,决定使用系统功能试了一下。
  
  建立任务——
  
  【任务一】
  
  【研究项目名称:求偏微分方程组的近似解区间(难度评估:F)。】
  
  (任务可提升至C级。)
  
  【进度:27.301%。】
  
  (任务可取消,目前,取消任务需要科研币数量:0。)
  
  (剩余进度需要科研币数量:1。)
  
  “任务可提升至C级?”
  
  张硕盯着信息中的一行字,仔细想了一下就明白过来。
  
  他打算用数值法对方程组进行求解,要求也只是缩小解的区间范围,只要耐下心进行研究,花费时间也能得出结果。
  
  所以,难度只有最低的‘F’级别。
  
  偏微分方程组的求解也可以变得非常难,比如,要求给出几组特解或者最小化解的区间,又或者对所有可能的解进行详细分析,等等。
  
  这样对应的难度就会呈现指数级别递增。
  
  C级,可能还是因为方程组中,有两个比较简单的方程。
  
  偏微分方程领域中,最著名的纳维-斯托克斯方程(NS方程),可是数学领域的千禧七大世界难题之一。
  
  张硕当然不会提升难度,工作要求也只是给出解的大致范围就可以。
  
  他考虑了一下,决定使用科研币。
  
  【科研币-1】
  
  系统提示的下一刻,张硕就感觉头脑变得清晰,思维变得灵活,解析思路都变得很顺畅。
  
  “这种强化……”
  
  “对研究太有帮助了!”
  
  他马上沉浸在解题中。
  
  对张硕来说,复杂方程组的难度不算太高,思路变得顺畅,再加上任务进度带来的‘方向’,他很快就完成了计算工作。
  
  十分钟,完成解题。
  
  任务进度也上涨到了100%,只可惜不是‘前沿成果’,并没有科研币的奖励。
  
  张硕又继续完成其他计算,用了一个小时左右就把纸上的计算内容全部完成解决。
  
  同时,也了解到科研币的作用。
  
  科研币能帮助集中注意力、提升大脑活跃性,大概是让人保持最好的工作状态。
  
  效果持续时间是一个小时左右。
  
  使用科研币后,最开始的效果是最好的,到半个小时以后,效果就弱化了一些。
  
  ……
  
  “咚、咚!”
  
  办公室的门响了。
  
  几个人一起抬头看过去,是个三十出头、戴着眼镜的射高偏矮的女人。
  
  她站在门前,以热情的腔调开口道,“罗老师,没打扰吧?”
  
  “高教授,快进来、快进来!”
  
  罗勇军把高晓红迎了进来,给两个学生介绍道,“这是学校的高晓红教授,只有三十岁,是海德堡大学的高材生。”
  
  
  
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